Назад в ленту

Как создать ИИ-агента: будущее уже здесь, а вы готовы?

MIT Tech Review о гибридной рабочей силе

Привет, техноманы и цифровые авантюристы! С вами ваш верный гид по миру высоких технологий, и сегодня мы погрузимся в бездну, которая вот-вот поглотит наши рабочие места… или, наоборот, вознесет их на невиданные высоты. Речь, конечно же, об искусственном интеллекте, а точнее — о его самых продвинутых воплощениях: ИИ-агентах. Забудьте о скучных чат-ботах и голосовых помощниках, которые едва могут включить свет. Мы говорим о сущностях, способных не просто выполнять команды, а мыслить, координировать и даже творить! По прогнозам, в ближайшие два года их внедрение вырастет на космические 300%. Представляете, какой тектонический сдвиг ждет рынок труда? Лидеры компаний уже сейчас ломают головы над тем, как подружить человека и машину, создавая гибридные команды. И это не просто автоматизация рутины, друзья. Это новая эра, где создание ИИ агента становится ключом к выживанию и процветанию. Но как это будет выглядеть на практике? Какие навыки станут бесценными, а какие канут в Лету? Давайте разбираться вместе!

В отличие от привычной автоматизации, которая требует постоянного контроля и ручного ввода данных, ИИ-агенты — это автономные бойцы. Они способны самостоятельно координировать сложные задачи, взаимодействовать с различными инструментами и средами внутри организации. Первые ласточки уже показали себя в клиентском сервисе, HR и продажах, увеличивая производительность на 30-50%. А это, согласитесь, не шутки!

Их автономность превращает агентов скорее в коллабораторов, чем просто в инструменты. Они работают бок о бок с людьми, формируя смешанные команды, которые обещают перевернуть традиционные представления о рабочем процессе. Более трех четвертей HR-руководителей уверены, что внедрение ИИ-агентов трансформирует существующие нормы, заставив полностью пересмотреть распределение ролей и обязанностей, приоритеты в навыках и даже корпоративную культуру.

Многие признаются, что пока находятся на ранней стадии или этапе подготовки к этим изменениям. Однако 86% директоров по персоналу прогнозируют, что управление цифровым трудом, формируемым агентским ИИ, станет центральной частью их работы в ближайшие годы. Атиту Джаяшвал, директор по культуре и опыту сотрудников в Wipro (ведущей компании в сфере технологических услуг и консалтинга), считает, что свободное владение аспектами управления изменениями при внедрении агентского ИИ станет решающим фактором для раскрытия всего потенциала этой технологии. Он говорит, что сейчас "требуется изменение мышления в том, как HR-руководители будут развивать свои организации".

Перераспределение ролей для работы с более высокой ценностью

По мере того, как ИИ-агенты будут брать на себя все более сложные и важные задачи, распределение ролей и обязанностей внутри организации значительно изменится. По оценкам, к 2030 году три четверти текущих должностей потребуют пересмотра, переквалификации или перераспределения в результате внедрения агентского ИИ.

Для руководства этот сдвиг должен быть направлен на переквалификацию сотрудников для выполнения более ценной работы, чтобы оптимизировать потенциал гибридной рабочей силы, состоящей из агентов и людей, говорит Джаяшвал.

Например, Wipro — это сложная организация с 240 000 сотрудников в 65 странах. Ранее у нее было множество политик, документов и знаний, разрозненных по разным системам, что замедляло ответы на запросы сотрудников.

Но недавно компания внедрила кастомного помощника на базе агентского ИИ — агента, созданного в партнерстве с корпоративной платформой агентского ИИ Ema Unlimited. Этот агент может быстро ориентироваться в этой сложной системе, беря на себя 50 HR-задач, которые ранее выполнялись сотрудниками-людьми. С помощью ИИ-агента среднее время ответа на запросы сократилось с 48 часов до пяти секунд. Вот вам и наглядный пример, как создать ИИ агента, который реально работает!

У сотрудников-людей появилось больше времени, чтобы сосредоточиться на работе, "которая требует творческого и изобретательного ума и межфункционального сотрудничества, использования разнообразных идей и мыслей для решения проблем", — говорит Джаяшвал. ИИ-агент, тем временем, занимается рутинными административными задачами, такими как сортировка табелей учета рабочего времени или помощь сотрудникам в навигации по политикам и выполнении действий в процессе работы.

Однако при перераспределении обязанностей сотрудников крайне важно, чтобы люди оставались вовлеченными в процесс, предостерегает Джаяшвал. Когда агентский ИИ внедряется в корпоративные технологии, он должен работать с конфиденциальными и личными данными, и поэтому требует еще более строгих мер предосторожности и ограничений, чем потребительские приложения. "Когда вы предоставляете ИИ-агенту доступ к организационным данным, когда вы интегрируете его в несколько корпоративных систем, тогда пути вокруг ИИ-агента становятся чрезвычайно важными", — говорит он. "Это развивающаяся область, которую руководство должно держать в уме". Управление должно включать надежные правила конфиденциальности данных и создание уровней управления, таких как совет по ИИ, предлагает он.

На фундаментальном уровне внедрение ИИ-агентов заставит переоценить роли человека, считает Джаяшвал. Вместо того чтобы сотрудники в основном выполняли повторяющиеся задачи или устраняли неполадки, значительная часть их времени будет переключена на проектирование, обучение и оптимизацию ИИ-агента, который может выполнять эту работу за них с гораздо большей скоростью и предсказуемостью, и при этом агент не будет скучать.

"Характер вашей работы меняется: из героя, который приходит решить проблему, вы превращаетесь в того, кто проектирует героя, способного решить проблему", — резюмирует он. "Люди, которых я видел процветающими в этой среде, — это те, кто совершает этот сдвиг".

Развивающийся набор навыков сотрудников

Подобно тому, как роли и обязанности будут пересмотрены, чтобы отразить вклад ИИ-агентов, основные навыки сотрудников-людей будут пересмотрены. Более четырех из пяти HR-руководителей говорят, что они планируют переквалифицировать работников, чтобы стать более конкурентоспособными на рынке, формируемом ИИ-агентами.

Технические навыки будут становиться все более важными. Ведущие работодатели, такие как Salesforce, Danone и Walmart, уже внедряют специализированные программы по развитию навыков ИИ и цифровых технологий, которые призваны обеспечить всем, от рядовых сотрудников до руководителей высшего звена, базовый уровень грамотности в области ИИ в ответ на повсеместное распространение этой технологии. А ведь есть и бесплатные ИИ агенты, которые могут стать отличным стартом для обучения!

Но желаемые "мягкие" навыки также будут развиваться, отмечает Джаяшвал. Сотрудникам, которые назначают задачи ИИ-агенту, необходимо четко сформулировать, какие модульные шаги могут потребоваться для выполнения задачи, каким должен быть желаемый результат и какие параметры или ограничения должны быть установлены, чтобы агент не получал доступ к конфиденциальным данным или не делился ими.

По мере того, как руководители HR адаптируются к смешанной рабочей силе, в ходе недавнего опроса были выявлены три навыка, которые становятся главными приоритетами при найме: построение отношений, например, формирование конструктивных партнерских отношений и управление учетными записями; сотрудничество; и адаптивность.

Поддержание здоровой корпоративной культуры

Освобождая сотрудников-людей для выполнения более ценных задач, есть надежда, что ИИ-агенты смогут улучшить опыт сотрудников, углубляя удовлетворенность и удовлетворение на рабочем месте.

"В Wipro наше видение состоит в том, чтобы улучшить жизнь сотрудников Wipro", — говорит Джаяшвал. "Мы избавляемся от неэффективной работы, внедряя современные способы сотрудничества, взаимодействия и транзакций, оставляя сотрудникам более значимый контент работы".

Но команды руководителей, внедряющие агентский ИИ, также должны будут планировать новые давления и стрессы, которые технология может оказать на рабочую силу.

Уже существует путаница и пробелы в знаниях: 73% HR-руководителей сообщают, что их сотрудники еще не понимают, как цифровой труд повлияет на их работу. Многие организации решили определить ИИ-агентов как товарищей по команде или коллег в организационных схемах, но новое исследование говорит, что это может подорвать доверие и чувство профессиональной идентичности. Это также поднимает новые вопросы об ответственности и собственности.

Роль руководства в решении этих проблем имеет решающее значение, говорит Джаяшвал. Чтобы поддерживать здоровую динамику, менеджерам необходимо научиться управлять смешанными системами, разделяя свое внимание между надзором за ИИ-агентами и мотивацией сотрудников-людей, а также созданием и надзором за ИИ-агентами.

Обновление программ по благополучию сотрудников станет основной частью поддержания надежной корпоративной культуры. "Поскольку взаимодействия с ИИ-агентами становится больше, вы теряете часть человеческого контакта, который обеспечивали партнеры по предоставлению услуг или руководители, а часто даже коллеги и сверстники", — говорит Джаяшвал. Службы для сотрудников, которые поощряют социальные связи и эмпатическое общение, могут помочь командам справиться с этим.

Стремительная трансформация

Агентский ИИ, похоже, будет масштабироваться с бешеной скоростью во многих предприятиях, и он значительно изменит то, как эти организации функционируют.

Тщательное рассмотрение и принятие решений о том, как адаптироваться к этой новой смешанной рабочей силе, теперь является главным приоритетом для команд руководителей. Пересмотр и уточнение организационных стратегий необходимы для оптимизации как технологических достижений, так и опыта сотрудников.

Этот контент был подготовлен Insights, подразделением по созданию кастомного контента MIT Technology Review. Он не был написан редакционным персоналом MIT Technology Review. Он был исследован, разработан и написан писателями, редакторами, аналитиками и иллюстраторами-людьми. Это включает написание опросов и сбор данных для опросов. Инструменты ИИ, которые могли быть использованы, были ограничены вторичными производственными процессами, прошедшими тщательную проверку человеком.